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条
基于大数据的用户行为分析及个性化推荐案例——基于物品的电子商务商品推荐
作者：
饶泓
来源：
信工学院
年份：
2018
文献类型 ：
案例
关键词：
推荐系统 协同过滤 数据分析 数据挖掘 电子商务
描述：
基于内容的协同过滤推荐系统通过分析用户的历史行为，主动向用户推荐能够满足他们兴趣和需求的信息，帮助用户发现其感兴趣的物品，节约时间，提升用户体验、对电子商务网站的忠诚度。本案例依据电子购物网站大量数据，研究用户的兴趣偏好，分析用户的需求和行为，发现用户的潜在兴趣点，从而引导用户发现自己的信息需求，帮助用户发现他们感兴趣的信息，为用户提供个性化的服务。
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